开放图谱链接预测
通过自适应解耦嵌入与关系门控，充分挖掘名词短语和关系短语的深层语义，实现更准确的开放知识图谱链接预测。
汪璟玢 · Hao, Huang · Yuwei, Wu · Fuyuan, Zhang · Sirui, Zhang · 郭昆
Expert Systems with Applications 2024
自适应解耦嵌入根据数据集动态计算嵌入分段数，学习名词短语的多种内在语义，避免仅捕获表面含义。
在GRU编码器中引入注意力机制，捕捉关系短语内部的重要性分布，从而更全面地利用关系语义并提升模型可解释性。
关系门控从共享边中提取尾实体的关系语义特征，实现关系对实体的约束并增强实体与关系的交互。
在四个基准数据集上全面超越现有最优模型，尤其在ReVerb45KF上MRR提升约7.4%，证明方法的有效性。