舆情分析高效准确
提出一种结合MapReduce和PSO-SVR的舆情情感分析模型，通过分布式计算与参数优化提升大规模社交媒体评论情感倾向预测的效率与准确率。
Chen, Changfeng · Xuelin, Chen · Yang-Ying, Zhang · Jian-Bang, Guo
Communications in Computer and Information Science 2024
PSO算法自动搜寻SVR的最佳超参数组合，避免人工试错，提升模型可靠性。
MapReduce分布式计算框架使模型能够高效处理大规模舆情数据，突破单机内存与时间限制。
在校园霸凌事件评论上，PSO-SVR结合MapReduce的方法优于SVR、DTR和MLP等传统模型，实验证明其有效性。