自适应相位滤波算法

海冰残差滤除率超86%

与标准Goldstein滤波及其改进算法相比，该滤波器在有效滤除相位噪声的同时，能够保持干涉条纹的边缘特征。

刘键 · 王志勇

PLoS ONE 2024

参数信息

残差滤除率

>86 %

技术优势

边缘特征不丢失

结合三种质量引导图（残差密度、伪相干系数、伪信噪比）自适应确定滤波参数，在频域滤除噪声的同时保持干涉条纹边缘。

残差滤除率超86%

对TSX/TDX海冰数据进行实验，残差滤除率超过86%，在保持海冰边缘特征的同时有效去除海冰表面的相位残差。

自适应确定滤波参数

滤波参数由残差密度、伪相干系数和伪信噪比三种质量引导图加权计算确定，无需人工干预。

应用场景

• 干涉成像雷达高度计数据处理：用于高度计干涉图预处理，提高相位质量并保证后续高度反演精度。
• 海冰监测：去除海冰干涉图噪声，保留冰缘特征以支持海冰分类与变化检测。
• InSAR地形测绘：提高干涉图质量，减少相位残差，为生成高精度DEM提供可靠输入。
• 干涉图去噪：自适应滤除相位噪声，同时保持条纹边缘，优于传统Goldstein滤波。