跨区域泛化强
该网络将因果表征学习与Mamba结合，通过域不变特征与因果特征的学习，解决高分辨率遥感影像滑坡制图中的域偏移问题，提升模型在未见区域上的泛化能力。
Zhao, Chengqiang · 74516528 · 张家树 · Fan, Xuanmei · 刘明哲
Knowledge-Based Systems 2025
引入因果表征学习策略，引导模型学习域不变特征和因果特征，从而在未见过的目标域数据上保持较高的泛化能力。
多尺度跨层空间与通道交互注意力模块实现网络各层级空间和通道信息的交互与融合，提升了深层特征的表征能力。
分组自交互前馈注意力增强了编码器-解码器各层级重要特征的表示能力，有助于细粒度滑坡边界的刻画。