高保真融合
通过有监督-无监督结合，该网络在提升空间分辨率的同时保持光谱信息，解决了全分辨率下尺度不变假设不准确的问题。
Qiang, Liu · 孟祥超 · 邵枫 · Shutao, Li
Information Fusion 2023
通过在原始全色和多光谱图像上训练的无监督补偿网络，弥补了仅在降分辨率下训练的监督网络在全分辨率应用时的信息损失。
USSCNet可作为通用框架，对其他泛锐化方法的输出进行空间-光谱补偿，无需重新设计整个网络。