合成规划分子优化器

合成可行性保障

在优化分子性质的同时直接给出可行的合成路线，让优化结果不再难以合成。

Wang, Xiaorui · Wu, Zhenxing · Qin, Li · 康玉 · Luo, Pei · Liu, Huanxiang · Zheng, Wang · Yao, Xiaojun · Hsieh, Changyu · 侯廷军

Journal of Cheminformatics 2025

参数信息

优化任务数量

4

基准模型数量

3

技术优势

合成性有保证

优化过程由功能反应模板引导，从而确保得到的分子可通过已知反应合成。

性能超越基线

在四个多性质优化任务中表现优于 Modof、HierG2G 和 SynNet。

提供合成路线

可直接输出优化分子的合成路线，便于实验验证。

评分不准也稳健

即使性质预测模型的评分准确度有限，Syn-MolOpt 仍能保持良好性能。

应用场景

• 药物分子设计：快速生成性质更优且可合成的候选化合物，加速先导物优化。
• 合成路线规划：为优化后的分子直接提供合成路线，省去人工设计。
• 多性质优化：同时优化多个性质，避免顾此失彼。