提升药病关联预测
融合单邻域与多邻域特征，降低对先验知识依赖，适用于药物重定位与稀疏数据场景。
Zhang, Peiliang · 车超 · 金博 · 袁景凌 · 李瑞性 · Zhu, Yongjun
Expert Systems with Applications 2024
通过预测损失与三元组损失结合，模型减少了对先验知识的依赖。
在数据稀疏实验中表现更好，说明模型对稀疏组学数据有更强预测能力。
在阿尔茨海默病药物重定位实验中表现优于现有方法，展示了实际应用潜力。
利用对比学习融合单邻域与多邻域特征，增强不同邻域空间的信息交互。