对称扰动图增强器

即插即用提升分子表征

通过对称对抗扰动保留化学关键信息,结合双融合注意力与对比学习,自适应增强各类分子图表示模型的泛化能力。

Jin, Shuting · 刘向荣 · Xu, Junlin · Sisi, Yuan · Hongxing, Xiang · Lian, Shen · 李春艳 · Niu, Zhangming · Yinhui, Jiang

Information Fusion 2025

参数信息

任务覆盖
12

技术优势

保留化学信息

对称扰动机制确保被扰动的图仍保留可能关键的化学空间信息,避免拓扑修改造成的信息丢失。

抑制噪声风险

利用对比学习约束实现自适应扰动策略,针对不同基准模型调整扰动,降低对抗增强在稀疏分子数据上引入噪声的风险。

放大关键信息

双融合注意力模块放大关键信息,提升表征能力。

多数任务最优

在12项分子性质预测任务中,配备GapCL的模型在多数情况下实现了最先进性能。

应用场景