RGTsite结合位点预测

用残差图Transformer网络融合序列与理化特征，预测性能优于现有最优方法。

曾新 · 苏鹏 · 李毅 · 文孟良

Biomolecules 2025

技术优势

性能更强

在多个基准数据集上，RGTsite 的 F1 分数和 MCC 均优于现有最优方法。

真实有效

在真实世界案例中进行的可解释性分析证实，RGTsite 能有效识别药物-靶点结合位点。

应用场景

• 药物靶点识别：从靶点结构预测结合位点，帮研究者快速锁定可成药口袋。
• 药物重定位：预测老药在新靶点上的结合位点，加速重定位筛选。
• 靶点结合预测：对任意靶点序列或结构输出结合位点概率，替代实验初步筛选。