GluN1/GluN3A抑制剂

5个候选活性分子

针对GluN1/GluN3A NMDA受体的新型抑制剂,从1800万化合物库中筛选出多个有效分子,为神经系统疾病治疗提供新选择。

李鹍 · 熊毅 · Wu, Hao · 朱彦 · 杜博 · 高召兵 · Hu, Wenbin Bing

Acta Pharmacologica Sinica 2025

参数信息

筛选化合物数量
18 million
实验验证候选化合物数
12
显著活性化合物数
5

技术优势

能从文本中学习

将回归标签转化为文本表示,实现自然语言监督,增强分子表示能力。

结合数值知识图谱

利用数值知识图谱细化连续文本嵌入,精确建模复杂药物-靶标相互作用。

筛选出多个活性分子

从1800万化合物库中筛选出12个候选,其中5个经实验验证具有显著活性。

应用场景