多尺度特征融合
融合多尺度卷积与Transformer捕捉局部-全局特征，在药物-靶点互作预测中表现优异。
Wang, Jihong · Wang, Xiaodan
Molecules 2025
靶点侧结合MSCNN与Transformer模块，同时捕获局部和全局特征，弥补纯卷积方法的不足。
对提取的特征进行加权融合，得到更全面的表示，从而增强模型的预测能力。
案例研究表明模型有效验证了肺癌中若干已知药物-靶点关系，并预测了某些临床前化合物的治疗潜力。