精准锁定乳源抗菌肽
结合LightGBM、LSTM与注意力机制，专门针对人乳抗菌肽设计，5/6预测肽经实验验证，可直接用于功能性食品和药物开发中的候选肽挖掘。
禹文豪 · Zhang, Xinchen · 于洋 · 刘俐 · 靳艳
Food Chemistry 2025
DeepMAMP结合LightGBM、LSTM和注意力机制，准确率达到81.4%，优于现有AMP预测模型，减少了假阳性候选肽的数量。
六个预测候选肽中五个在抗菌实验中验证有效，成功率超过80%，大幅减少实验筛选的工作量。
预测的311个潜在人乳抗菌肽可直接作为功能性食品和药物开发的候选，无需从头筛选。