分子形状增强网络

知识驱动的分子建模

将分子形状知识显式融入深度网络，在分子预测与生成任务中均显著优于传统数据驱动方法。

Siyu, Long · Jianyu, Wu · Zhou, Yi · Sha, Fan · 戴新宇

Neurocomputing 2025

技术优势

预测更准

通过引入分子形状知识，SHAPEPRED 在多个分子性质预测任务中表现优于纯数据驱动方法。

生成更高效

SHAPEGEN 利用分子形状先验，能够基于靶蛋白更高效地生成高质量药物分子，减少无效候选。

应用场景

• 药物分子设计：针对靶蛋白直接生成候选药物分子，加速先导化合物发现。
• 分子生成：利用形状先验提高生成分子的质量和效率，减少筛选成本。
• 分子性质预测：在多个预测任务上提供更准确的分子性质预测，辅助决策。