车道中心线拓扑推理模型

提升中心线预测精度

通过从中心线掩码中提取点集并结合混合注意力与虚实分离策略,该模型能够精确预测车道中心线并建立拓扑关联。

Zhongxing, Ma · Shuang, Liang · Wen, Yongkun · Lu, Weixin · Wan, Guowei

Lecture Notes in Computer Science 2025

技术优势

点集导航提升精度

从中心线掩码提取点集,并利用混合注意力与虚实分离策略优化中心线预测,使推理更贴近真实道路走向。

两阶段点集精化

先用transformer解码器预测粗略中心线,再从生成的掩码导出额外点集进行精化,进一步提升拓扑推理性能。

可接入SD地图

通过可选模块融入标准地图信息,进一步优化中心线检测和拓扑推理,灵活适配不同数据条件。

应用场景