级联LSTM速度预测器

桥接GNSS中断

用级联LSTM预测位置增量并构造伪速度观测,在GNSS中断期间维持组合导航定位精度,长中断与高动态下优于传统方法。

Yingli, Wang · 王潜心 · Han, Zhang · 段晓君

Measurement: Journal of the International Measurement Confederation 2025

技术优势

长中断仍保持精度

级联LSTM对多尺度时间序列敏感,能更准确地预测位置增量,从而在GNSS中断期间提供可靠的速度观测。

高动态下误差更低

在车辆动态显著时,所提方法仍优于传统方法,因为伪速度观测能更直接地约束INS误差。

低成本方案可用

使用低成本GNSS/INS系统采集的数据验证,无需高精度惯性器件即可实现性能提升。

应用场景