基因因果效应直接计算
从GWAS数据直接解算个体基因对复杂性状的总和和直接因果效应，支持多性状联合网络推断，特异性与精度显著优于现有方法。
Yin, Liangying · 冯亚宁 · Yujia, Shi · Lau, Alexandria · Jinghong, Qiu · Pak Chung, Sham · So, Hon Cheong
Nature Machine Intelligence 2024
允许基因表达和疾病性状在不同样本中评估，大幅提升方法的灵活性和适用范围。
除了总效应，还能区分基因的直接效应与经由其他基因介导的间接效应。
可扩展至推断两个或更多性状的联合因果网络，揭示性状间的共同遗传基础。