改进恒星日滤波多径抑制算法

粗差和丢数下多径精度提升

针对历史测量中的粗差和缺失问题，提出一种结合DTW粗差检测、MSSA初始多径提取与加权融合的改进算法，鲁棒地获得高精度位移结果

Xinrui, Li · 王利 · Qu, Xuanyu · 张双成 · Shu, Bao · Xu, Hao

Measurement: Journal of the International Measurement Confederation 2024

参数信息

多径滤波精度提升（稳定场景）

12 %

技术优势

自动剔除粗差

采用动态时间规整算法识别并剔除历史数据中的异常值，避免粗差污染多径模型。

有效填补数据缺失

通过加权融合算法消除缺失值的影响，从多通道数据中稳健地提取最终多径序列。

精度显著提升

相比传统恒星日滤波，稳定和滑动场景下精度分别提升约12%和21%。

应用场景

• GPS变形监测：在粗差和缺失下仍能输出高精度位移序列，替代易受干扰的传统滤波。
• 滑坡位移监测：针对滑坡场景验证，滑动监测站精度提升21%，适合长期连续监测。
• 高精度定位服务：提供抗粗差和缺失的多径修正，保障定位服务在恶劣条件下的精度。
• 复杂环境GPS数据处理：算法专门针对复杂观测环境设计，能自动处理异常和缺失数据。