跨20年湖泊碳监测
针对光学复杂水域，融合MERIS/OLCI/GOCI多传感器数据，实现两类水体颗粒有机碳浓度的稳健反演。
薛坤 · Ma, Ronghua · Wang, Menghua · Wei, Xiaoqi · Haoze, Liu · Hu, Minqi · Jiang, Lide · 沈鸣 · 曹志刚
Remote Sensing of Environment 2025
模型针对非藻类颗粒物主导（Type 1）和浮游植物主导（Type 2）分别构建，避免单一算法在不同水体中的适用性差异。
通过GOCI作为桥梁验证了MERIS与OLCI大气校正后遥感反射率的一致性，使不同卫星的观测可以共同用于长期序列反演。
模型经野外实测数据验证，Type 1水体RMSE为1.49 mg/L，Type 2水体RMSE为4.52 mg/L，用户可据此评估产品精度。
已反演长江中下游及淮河流域110个湖泊2003–2023年POC浓度，揭示了夏季高、冬季低的季节变化，并为小型湖泊提供更高分辨率的碳动态信息。