高精度模拟城市扩张
融合图注意力网络与多主体建模，同时捕获高阶空间依赖与人类微观决策，实现比传统模型更精准的城市扩张模拟。
Yunqi, Gao · Liu, Dongya · 郑新奇 · Xiaoli, Wang · Ai, Gang
Remote Sensing 2025
采用多头注意力机制动态挖掘转移规则，相比仅考虑邻域的传统元胞自动机，能捕获更复杂的空间关系。
在模型中显式加入居民、政府和交通系统三类智能体的行为规则，使模拟能反映不同微观决策对城市扩张的影响。
在京津冀地区模拟中整体精度达0.925，FoM指数比传统模型高3.5%，验证了模型在精度上的提升。
模型支持超过5万个兴趣点的数据集处理，满足城市级分析的计算需求。