高光谱图像内容感知子空间恢复

内容自适应空间维数

根据图像内容自适应调整子空间维度，避免信息丢失或冗余。

Xueyao, Xiao · Wei, Zhang · 昌毅 · Cao, Shuning · Wei, He · 方厚章 · 颜露新

IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 2023

技术优势

避免信息丢失或冗余

为每个图像块自适应学习最优子空间维数，而非对所有块使用固定维度。

提升恢复性能

自适应子空间学习与低秩张量恢复迭代进行，互相促进，获得更紧凑的低秩表示以利于恢复。

强化空谱关系

在光谱和非局部两个维度同时采用内容感知子空间策略，进一步强化空谱关系。

应用场景

• 遥感图像处理：提升遥感图像处理中高光谱数据的恢复质量，保留细节并去除噪声。
• 高光谱图像去噪：根据不同图像块内容自适应调整子空间维数，在去噪时避免信息丢失或冗余。
• 图像恢复：提供一种兼顾紧凑表示与恢复效果的通用图像恢复框架。