水稻生育期预测模型

无人机多光谱精准预测

该模型通过无人机多光谱遥感结合深度学习算法，实现327个水稻品种生育期的精准预测，解决了现有模型泛化能力差、精度低的问题。

邱梓轩 · Hao, Liu · Lu, Wang · Shuaibo, Shao · Can, Chen · Liu, Zijia · Song, Liang · Cai, Wang · 曹兵

Drones 2024

参数信息

单株轮廓识别精度

0.75–0.93

生育期预测均方根误差

0.506–3.373 days

相对均方根误差

2.555–14.660 %

偏差

1.126–2.358 days

相对偏差

0.787–9.397 %

技术优势

支持327个品种

通过深度学习识别不同水稻品种的单株轮廓，使生育期预测模型能够适用于327个品种，解决了现有模型泛化能力差的问题。

预测误差低

模型对生育期的预测均方根误差在0.506–3.373天之间，相对均方根误差在2.555%–14.660%之间，精度高于传统方法。

应用场景

• 水稻种植管理：为不同品种水稻提供精准生育期预测，辅助田间管理决策。
• 无人机农业遥感：利用无人机多光谱影像实现高通量生育期监测。
• 作物生长监测：通过NDVI变化率推断不同品种的生育进程。