自适应量化迭代学习控制

任意初值不饱和

动态编码-解码对与有限能级均匀量化器配合,在不同初值下均保证输出收敛至期望参考且量化器不饱和。

Taojun, Liu · 沈栋 · 王锦荣

IEEE Transactions on Cybernetics 2025

技术优势

任意初值不饱和

编码器采用放大策略、解码器采用缩小策略,动态调整量化参数,即使初始输入偏离参考很远,量化器也不会超过其有限量化等级而饱和。

放松初值约束

无需预先限制初始输入信号的范围,直接应用于任意初值条件,扩大了控制器的适用范围。

饱和界更小

量化器饱和界表达式更简洁,且数值上比已有方案更小,意味着可以使用更少的量化等级。

应用场景