轻量级定向探测网络

推理快2.36倍，精度反升

专为卫星在轨计算设计的轻量级单阶段探测网络，在有限资源下实现更快推理速度和具有竞争力的检测精度。

Pang, Yanhua · Yamin, Zhang · 孔庆磊 · Yi, Wang · 陈波 · Cao, Xibin

IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 2023

参数信息

推理加速比

2.36 ×

mAP提升

10.78

参数量削减

72.6 %

浮点运算量削减

92.56 %

技术优势

推理快2.36倍

通过结构重参数化模块和高效计算单元，在嵌入式GPU上实现显著加速。

精度不降反升

在加速的同时，mAP提升10.78，精度与速度兼得。

参数量大减

模型参数量减少72.6%，更易部署在存储受限的卫星平台上。

运算量极低

浮点运算量降低92.56%，大幅降低计算能耗。

应用场景

• 卫星在轨图像处理：在星上直接处理遥感图像，减少下行数据量，提升时效性。
• 遥感目标检测：在资源有限的情况下实现高精度定向目标检测，适用于大面积遥感图像。
• 无人机实时探测：轻量模型适合无人机机载实时处理，兼顾速度与精度。
• 嵌入式计算平台：极低的参数量和运算量使其能部署在存储和算力有限的嵌入式设备上。