GOCI悬浮物反演算法

杭州湾高动态适用

该算法基于瑞利校正反射率构建,适用于悬浮物浓度跨越四个数量级的高动态浑浊水体,在杭州湾的日精度显著优于现有产品。

He, Mingjun · 贺双颜 · Lu, Shiming · 顾艳镇 · 周锋 · Ni, Xiaobo · 李培良

Science of the Total Environment 2025

参数信息

决定系数
0.75
平均绝对百分比误差
45.41 %
日尺度决定系数
0.65
日尺度平均绝对百分比误差
38.86 %

技术优势

适用高动态水体

算法参数由2013–2020年三个浮标的星地同步数据确定,可覆盖四个数量级浓度变化,避免了常规算法在极端浓度下失效的问题。

日精度显著提升

与现有产品相比,日尺度R²从0.11提升至0.65,MAPE从75.06%降至38.86%,更适合逐日监测。

免复杂预处理

算法直接基于瑞利校正反射率,省去了传统方法中获取水面离水反射率的步骤,部署更简单。

多传感器可迁移

算法已在Landsat-8和GOCI-II数据上验证了迁移性,可应用于同类传感器。

应用场景