多智能体DQN波束调度算法

抗干扰容量提升

采用多智能体深度强化学习联合优化波束跳变与功率分配,在共享全局状态与奖励的协作框架下抑制波束间干扰,提升系统吞吐量。

Jiarui, Wen · 王程 · Zhao, Xiaoyan · Ruoqi, Chen · 王卫东

Proceedings of the IEEE International Conference on Computer and Communications, ICCC 2024

技术优势

干扰降低了

通过共享全局状态和奖励,各智能体在调度波束资源时协同避免波束间干扰。

吞吐量更高

所提方法在干扰隔离下有效提升系统吞吐量,优于传统波束跳变算法。

应用场景