改进型DDPG网络

快速精准推理补全

采用表示学习与深度强化学习相结合的推理方法，能快速准确预测航天器性能-故障关系图中的最优路径，从而补全知识图谱。

Xiaoyu, Xing · Wang, Shuyi · Liu, Wengjing

Sensors 2023

技术优势

预测速度与准确率高

通过表示学习推理与深度强化学习推理相结合，模型能快速且准确地推断实体间的最优关系路径。

应用场景

• 航天器故障知识图谱补全：补全航天器性能-故障关系图，让故障关系更完整，帮助后续快速定位与修复故障。
• 深度强化学习推理：利用深度强化学习在关系图中推理最优路径，提升预测速度与准确率。
• 航天器在轨服务：帮助在轨航天器快速定位并修复控制系统故障，减少在轨服务时间。