将任务映射分解为任务顺序与资源选择两个子过程,结合问题特定的摧毁修复算子,在奖励提升7.76%以上的同时保持更快的收敛速度。
Jing, Qi · 胡敏 · Lining, Xing · Zhenhua, Su
Expert Systems with Applications 2025
通过将映射过程分解为任务顺序和资源选择两个子过程,压缩了随任务数量指数爆炸的搜索空间,使得在线处理大量应急任务成为可能。
利用卫星和任务的特性设计了三个针对性的摧毁与修复算子,从而提升了大邻域搜索的优化效率,加快了收敛速度。
在基于真实轨道和应用数据的评估中,与三种代表性算法相比,IDRLNS 的奖励提升了超过 7.76%。