双线粒子滤波诊断器
无需脆弱传感器
仅依赖关节位置与电机信息,实现对重腿机器人伺服力矩故障的实时诊断,摆脱对精密传感器的依赖。
Shaoxun, Liu · Zhou, Shiyu · Li B. · 牛志华 · 王荣蓉
ISA Transactions 2024
参数信息
- 错误率
- 0.5 %
- 响应时间缩短
- 10 ms
- 诊断准确率
- 98.7 %
技术优势
无需力矩传感器
通过精炼的PMSM电流与运动模型,从关节位置和电机电流直接诊断伺服力矩故障,摆脱对精密传感器的依赖。
补偿未知扰动
傅里叶展开模型描述无故障扰动,双线粒子滤波预测其值并前馈至改进滑模观测器,实现扰动补偿。
应用场景
- 人形机器人伺服维护:为伺服系统提供实时故障诊断,减少意外停机,保障人形机器人运动稳定性。
- 具身智能故障诊断:利用电机电流信息实现故障感知,为具身智能系统提供无需额外传感器的健康监测。
- 工业机器人关节监测:部署于工业机器人关节,利用现有关节位置与电机信号进行在线监测,避免加装力矩传感器。
- 先进机器人可靠性:诊断准确率98.7%,响应时间10 ms,提升先进机器人系统的可靠性与维护效率。