拉曼光谱无损新鲜度评估

无损快速判鲜 识别早期劣变

结合油腺与非油腺区域拉曼光谱,利用自适应门控融合网络,实现比传统方法和深度学习模型更高的柑橘新鲜度分类精度。

Shumin, Gao · Rongxuan, Wu · Wen, Zhang · 杨芷晴 · Haofan, Zhang · Min, Chen · Li, Shanjun

Postharvest Biology and Technology 2026

参数信息

分类准确率
98.7 %
样品数
462
采后时间点
6

技术优势

不破坏果实

直接在果皮上采集拉曼光谱,无需取样或损伤果实,检测后柑橘仍可销售。

能识别早期劣变

油腺区域光谱对早期挥发性萜烯变化敏感,能在外观变化前捕捉新鲜度下降。

准确率更高

所提模型分类准确率达98.7%,优于传统化学计量学方法、集成算法和代表性深度学习模型。

应用场景