SSAC深度强化学习框架

隐蔽信息新鲜度最优

将符号规划嵌入SAC算法，解决无人机辅助隐蔽通信中的轨迹与功率联合优化问题。

付澍 · Yi, Su · Zhi, Zhang · 殷柳国

Chinese Journal of Aeronautics 2025

技术优势

隐蔽更可靠

通过保持与主通信节点和通信节点的适当距离，降低节点检测概率，从而增强隐蔽通信性能。

长效新鲜度

以隐蔽信息平均年龄作为优化目标，相比快照式指标能更好地保障长期信息时效性。

应用场景

• 隐蔽通信：需要隐蔽传输信息的场景，如军事或敏感数据通信。
• 无人机轨迹优化：无人机需动态调整飞行路径以优化通信性能并避免被探测。
• 上行NOMA：通过上行NOMA实现多节点同时传输，作为隐蔽通信的掩护。