三向邻域离群点检测

支持混合数据

基于三向邻域特征区域与融合度量的离群点检测方法，统一处理数值型、名义型及混合型数据，检测性能优于13种对比算法。

张贤勇 · 袁中 · 苗夺谦

IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering 2023

参数信息

对比算法数量

13

技术优势

统一处理三类数据

通过三向邻域特征区域与融合度量构建多邻域离群因子，可同时处理数值型、名义型和混合数据。

性能优于13种算法

在实验验证中，3WNCROD算法总体上优于13种对比算法。

应用场景

• 异常数据挖掘：从多类型数据中自动发现异常机制，无需人工指定数据类型。
• 混合数据异常检测：直接处理混合属性数据，免去数据预处理的转换步骤。
• 工业异常监控：在生产监控中快速识别异常工况，覆盖数值传感器和状态标签数据。
• 传感器数据异常识别：对传感器数值流实时检测离群点，及时发现设备异常。