燃料电池重卡能量管理策略

降本20.91%

该策略通过小波神经网络速度预测和动态权重分配,实现燃料电池混合动力系统经济性和耐久性的同步提升。

Zhou, Yang · Fan, Yang · Yansiqi, Guo · Bo, Chen · 姜文涛 · 马睿 · Gao, Fei

IEEE Transactions on Transportation Electrification 2024

参数信息

平均运营成本降低
20.91 %
混合动力系统经济性提升
25.18 %
混合动力系统耐久性提升
2.63 %
单步计算时间
0.02 s

技术优势

成本降两成

与基准EMS相比,HIL测试显示本策略平均运营成本降低20.91%,源于动态权重分配对功率流动的优化。

又省又耐用

混合动力系统经济性提升25.18%,耐久性提升2.63%,证明该策略在提升成本效益的同时未牺牲系统寿命。

每步不到0.02秒

单步计算时间小于0.02秒,满足车载控制器实时运行要求,为在线部署提供了可能。

应用场景