多主体强化学习路径协调

碰撞率降50%

多楼层图模型结合令牌传递机制,让每台机器人只学习环境中的不确定部分,在非平稳任务下实现高效的分布式抗碰撞路径规划。

Nie, Zixiang · Chen, Kwang Cheng

IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems 2024

技术优势

只学不确定部分

多楼层图离散化运输任务执行,允许实时调整路径,机器人只需学习非平稳任务和同伴路径等不确定因素,降低学习负担加速收敛。

碰撞率降50%

令牌传递机制解决非平稳任务下不可避免的竞争性碰撞,计算实验显示碰撞率显著降低。

性能随机器人扩展

实验证明运输MRS快速达到近最优性能,且性能水平随机器人数量增加而提升,支撑大规模部署。

应用场景