触觉增强轨迹跟踪
该机器人灵巧手利用触觉传感器阵列提取的接触信息,实现对细长圆柱物体姿态的连续控制,仿真训练的策略可直接迁移至真实世界。
Hu, Wenbin · Huang, Bidan · Lee, Wang Wei · Yang, Sicheng · Zheng, Yu · Li, Zhibin
Robotics and Autonomous Systems 2025
通过模型校准和域随机化,仿真中训练的策略无需在真实机器人上重新训练即可执行连续操作。
对比多种触觉信息,使用接触中心位置训练的策略达到最佳轨迹跟踪效果,省去了复杂特征工程。
利用每个指尖的触觉传感器阵列提取与细长物体的接触信息,使机器人能够感知接触位置并用于控制。