跨客户端知识共享
该网络通过定制生成对抗网络实现异构客户端间的个性化知识共享，让每个客户端既能从其他客户端的数据空间学习知识，也能作为知识提供者。
Zhuojia, Wu · 张奇 · 苗夺谦 · Zhao, Xuerong · Guangyin, Bao · Hu, Liang · Kun, Yi · 周宇
Information Fusion 2026
不同于现有基于参数的聚合方法，HeMuGAN 直接在数据空间进行知识交换，避免了参数平均带来的信息损失。
每个客户端既能从其他客户端的数据空间学习知识，也能作为知识提供者，支持双向个性化协作。
隐私分析验证了该方法具有隐私保护能力。