深度强化学习卸载策略

低时延高命中

该策略将移动车辆作为边缘服务器,与固定边缘服务器协同计算卸载,提升服务质量。

Lin J. · Siqi, Huang · Zhang H. · 杨新宇 · 赵鹏

IEEE Internet of Things Journal 2023

技术优势

卸载请求命中率更高

因为车辆作为移动边缘服务器扩大了覆盖范围,并通过强化学习合理规划路由,使得更多任务卸载请求能够被满足。

计算资源利用率提升

将闲置的车辆计算资源纳入边缘计算体系,与固定边缘服务器互补,从而处理更多任务。

决策收敛快且稳定

强化学习算法通过合理的奖励函数设计,使得卸载策略能够快速稳定地收敛,适合动态环境。

应用场景