最大容许扰动集算法

通过优化方法确定导管模型预测控制的最大容许扰动约束集,评估并提升控制器鲁棒性。

Xie, Huahui · 戴力 · 孙中奇 · 夏元清

IEEE Transactions on Automatic Control 2023

技术优势

避免不可行

通过确定最大容许扰动集,确保所选扰动集不会过大而导致优化问题失去可行性。

覆盖更全

最大扰动集相比过小的集合能覆盖更多可能的扰动实现,减少因扰动超界导致的失效。

定量评估

算法输出最大容许集的大小,可作为TMPC鲁棒性的定量指标。

应用场景