冷水机组自动化建模工作流

建模时间缩至1.5%

从原始BMS数据到可执行Modelica模型,单管线全自动完成点映射、稳态筛选、模型识别与仿真验证,按机组自适应选择最优EIR结构。

Jin, Zhineng · Wang, Zhe

Energy 2026

参数信息

满足压缩机能耗阈值的机组比例
13
满足COP阈值的机组比例
10
建模人力缩减
98.5 %
保留机组数量
15
选用EEIR模型的机组数量
11
选用EIR模型的机组数量
4
同时满足压缩机能耗与COP阈值的机组数量
9

技术优势

建模时间缩至1.5%

最复杂站点的人工建模工作量相对保守人工基线减少98.5%,同时如实报告保留机组中达标与未达标的情况。

自动挑对模型结构

不强行套用单一结构,而是在两个EIR族模型中按数据支持度逐台选择:11台选EEIR,4台选EIR。

达标与否如实报告

15台保留机组中13台的压缩机能耗、10台的COP达到ASHRAE Guideline 14阈值,9台两者同时达标,并明确报告未达标机组。

看穿数据可用性

识别出建模可用性的真正瓶颈不是名义传感器数量,而是关键变量完整性、稳态样本数、工况覆盖范围和测量一致性。

应用场景