卫星组件健康评估法

动态权重自调整

针对卫星组件在不同环境和工况下健康参数差异大的问题,提出一种基于随机森林回归和概率密度分布的二维基线模型,并引入CRITIC-熵权法动态调整权重,结合加权k-means聚类实现健康状态分类。

Yongchao, Hui · 程月华 · 蒋彬 · Han, Xiaodong

IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems 2024

技术优势

适应多工况

通过自适应权重调整机制,根据不同的环境和操作条件动态调整参数权重。

量化偏离度

利用二维基线模型稳健量化组件运行状态与基线状态的偏差。

无需人工调参

权重根据环境和工况自动调整,降低了评估过程的复杂性。

应用场景