双控推理扩散模型

异常定位更精准

通过通道条件与掩码先验控制反向扩散，对指定传感器和时刻的样本进行重构推理，在液体火箭发动机静态点火数据上取得最优检测精度。

Lv, Haixin · 陈敬龙 · 王珺 · Liu, Zijun

IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems 2025

技术优势

定位更精细

结合推断误差分布，能在时域和频域上更精准地定位异常，而不是只给出整段信号的判断。

指定传感器可推断

通道条件与掩码先验让模型能针对特定传感器在特定时刻的样本进行推断，无需对所有传感器建模。

应用场景

• 航天发动机健康监测：从试车数据中快速定位异常传感器和频率成分，缩短排故时间。
• 复杂系统故障诊断：对多传感器关联故障提供时频域定位，辅助复杂系统根因分析。
• 工业时序异常检测：在高频时序数据中标记异常发生的时间点，提高监控效率。
• 多传感器信号融合：利用通道条件建模传感器间关系，实现指定通道的重构推断。