AUC 0.875
四种基因构成的诊断组合，能够通过机器学习模型准确区分PCOS患者与健康人群。
Chen, Jingfei · 陈建林
Journal of Ovarian Research 2025
XGBoost模型在验证集上AUC达0.875，SVM模型AUC为0.795，表明模型具有较好的区分能力。
筛选出四个hub基因（CNTN2, CASR, CACNB3, MFAP2），并在PCOS患者颗粒细胞中经RT-qPCR验证表达上调，可作为诊断标志物。
本研究纳入38例样本并与公共数据库结合，相比以往小样本研究提高了统计效力。
CIBERSORT分析发现PCOS组CD4记忆静息T细胞显著减少，提示免疫微环境参与发病。