纳秒激光微坑纹理PCD刀具

微坑尺寸准确预测

通过神经网络模型准确预测微坑直径与深度，克服了传统回归模型在复杂激光加工过程中的预测局限。

Ruiwang, Tan · Wang, Xu · Yu, Zhanjiang · 石广丰 · Yang, Shen · 李一全 · 许金凯

Laser Physics 2024

技术优势

尺寸预测更准

ANN模型能够捕捉多参数与微坑尺寸之间的复杂非线性关系，预测精度明显优于传统回归模型。

工艺窗口完整

研究系统揭示了离焦量、激光功率和脉冲频率对微坑直径和深度的综合影响规律，为工艺参数选择提供依据。

应用场景

• 激光加工：利用ANN模型预测微坑尺寸，优化激光加工参数以制备特定纹理的PCD刀具。
• 精密测量与预测：通过ANN模型提高对激光加工微坑尺寸的预测精度，替代传统回归模型。