机器学习生成先导化合物

疾病模型验证有效

面向结直肠癌和阿尔茨海默病,由疾病导向活性数据直接生成具有疗效的新化合物,并在体内外模型中验证。

何大阔 · Liu, Qing · Mi, Yan · Xu, Libin · Wang, Jinpeng · Li, Ning · 刘洋 · Chai, Huifang · Yang, Yanqiu · Liu, Jingyu · 王立辉 · 侯悦

Advanced Science 2024

参数信息

疾病类型数
2
验证模型层级
2

技术优势

跳过靶点选择

传统药物研发从靶点入手,但靶点与疾病的关联尚待验证;DTLS 直接用疾病相关活性数据生成化合物,省去靶点选择步骤。

疗效更可靠

基于靶点设计的药物不一定具有所需疗效,而 DTLS 以疾病相关活性为输入,生成的化合物在体内外模型中均表现出疗效。

利于机制研究

DTLS 能识别作用于特定蛋白靶点的化合物,有助于后续机制探索。

应用场景