灵空山植被识别指数组

识别准确率98.41%

用多时相修正指数组快速识别自然保护区植被类型，准确率超过时间序列传统植被指数。

Wenjing, Fang · 朱洪芬 · Shuai, Li · Ding, Haoxi · 毕如田

Sensors 2023

参数信息

总体精度（最优特征集）

98.41 %

Kappa系数（最优特征集）

0.98

总体精度（快速分类）

95.56 %

Kappa系数（快速分类）

0.95

技术优势

识别更准

组合多时相修正指数与典型指数的最优特征集将随机森林分类总体精度从时间序列NDVI的96.03%提升至98.41%。

快速可用

基于最优特征集的知识决策树快速分类总体精度达95.56%，已接近随机森林精度，无需复杂模型即可使用。

应用场景

• 自然保护区植被监测：快速获取保护区内植被类型分布，支撑管理决策。
• 森林资源遥感调查：提高森林资源调查中植被类型的识别精度和效率。
• 多时相植被分类：利用多时相信息区分光谱相似的植被类型。