知识图谱Bug定位模型

平均精度升9.8%

同时利用文本相似度、结构特征与修复历史,在大型项目上比现有最佳方案更准。

潇湘 · Renjie, Xiao · 李箐 · Lv, Jianhui · Shunyan, Cui · 刘奇旭

Information and Software Technology 2023

参数信息

平均精度(MAP)相对提升
8.8 %
平均精度(MAP)相对提升
9.8 %
平均精度(MAP)相对提升
11.4 %
项目数
3

技术优势

用上结构信息

通过知识图谱表示Bug报告与源码间的结构关系,弥补纯文本方法的盲区。

文本相似度更准

Partial Text Similarity改进了传统文本相似度和方法级相似度,在文件部分匹配时更精确。

历史报告加权

Word Collaborative Filtering Score利用历史Bug报告,对重要术语赋予更高权重。

融合修复时间

最终可疑度分数结合了修复历史中的时间信息,提高排序的合理性。

应用场景