跨类去冗
首个联合学习特征图与特征选择的动态框架，按类别解耦关联，同时实现相关特征选取与冗余消除。
Wang, Chenchen · Pechenizkiy, Mykola · 卫金茂 · 刘剑
IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering 2026
通过按类别解耦特征关联，动态识别关键关系，跨类消除冗余同时保留类内必要关联。
这是该领域首个动态特征图方法，联合学习特征图与特征选择。
在15个数据集上胜过20种最先进方法，监督和无监督设置下都表现优异。