自适应图区域嵌入

多图融合跃升基线

一个阶段同时构建并融合可学习加权完全图，摆脱两阶段方法中建图与表示学习脱节的问题，为城市区域提供更有效的表征。

陈盟 · Hongwei, Jia · Zechen, Li · Huang, Weiming · Zhao, Kai · Gong Y. · Haoran, Xu · 戴鸿君

IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering 2026

技术优势

建图与表示不再脱节

通过可学习加权完全图同时完成建图与表征，利用两者间的互补信息，代替先构建后融合的两步流程。

三项任务全面超越基线

在三个下游任务上一致地优于现有最优方法，表明区域表征可迁移且有效。

区域特征自适应解耦

利用城市上下文 Transformer 编码语义和移动性特征，为每个区域解耦出更干净的表征输入。

应用场景

• 城市计算：通用区域嵌入可作为城市多源数据的基础特征层。
• 人群流动预测：区域表征捕捉人群移动模式，直接支撑流量预测。
• 社会经济指标预测：融合语义与移动特征的嵌入能推断区域社会经济属性。