两阶段生物医学事件抽取模型

统一句级与文档级

将关系抽取与论元组合合并为单一子任务,同时支持跨句事件抽取,减少处理步骤并利用更广上下文。

Su, Fangfang · 张越 · 焦鹏飞 · 赵治栋 · Li, Bobo · 76760452 · 姬东鸿

Engineering Applications of Artificial Intelligence 2025

参数信息

performance on BioNLP
11 test data
performance on BioNLP
13 test data

技术优势

简化流程

将关系抽取与论元组合合并为一个子任务,减少了处理步骤,从而降低错误传播风险。

文档级抽取

不仅抽取跨句事件,还利用更广的上下文信息,提升了事件抽取的完整性。

性能领先

在BioNLP’11测试集上取得最优性能,在BioNLP’13上接近领先。

应用场景