不靠重叠用户
从物品侧捕捉细粒度共性，引入正交约束与共性注意力，显著提升群体推荐的准确性与可解释性。
吴雯 · Guangze, Ye · Hui, Yu · 胡文心 · 陈曦 · 贺樑
Expert Systems with Applications 2025
通过物品侧建模群体共性，即使群体间没有共同用户也能工作。
引入正交约束确保不同关系表示之间的信息独立，提升共性表示的区分度。
知识图谱中的多跳关系路径提供了推荐的可解释依据。
在 Yelp 和 MovieLens-20M 上显著优于现有方法。