大规模高维数据提速
通过近似k最近邻和三点聚类加速密度峰值聚类，在保持聚类质量的同时显著缩短运行时间。
Shifei, Ding · Li, Chao · 徐晓 · 郭丽丽 · Ding, Ling · Wu, Xindong
IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering 2025
利用分层k均值构建近似k最近邻，避免对所有点对距离计算，显著降低时间消耗。
三点聚类改善分区边界点的邻域搜索，避免硬划分造成的邻居丢失。
通过相似密度链在搜索聚类中心时标记连通的高密度点，提升中心识别的有效性。